¿Cuál es una estimación sofisticada de la tasa de mortalidad de 2019-nCoV?

Question

2020-02-06 09:55:59 +0000 2020-02-06 09:55:59 +0000

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¿Cuál es una estimación sofisticada de la tasa de mortalidad de 2019-nCoV?

He leído estas preguntas y respuestas: ¿La tasa de mortalidad de 2019-nCoV es del 41%?

Mi entendimiento de la lectura de estas preguntas y respuestas es que en la fase temprana de un brote, hay dos formas ingenuas de estimar cuál será la tasa de mortalidad cuando la epidemia termine. Una tiende a subestimar, Nd/Nc, la otra tiende a sobreestimar, Nd/(Nd+Nr).

Actualmente, Nd/Nc es 2%, y Nd/(Nd+Nr) es 33%

Supuestamente hay técnicas avanzadas (stat/math/modeling) que son mucho mejores estimadores durante la fase temprana de un brote.

Sin embargo, el actualmente bromeado sobre la tasa de mortalidad (2-3%) coincide con el ingenuo estimador, Nd/Nc. Dado que Nd/Nc es un subestimador conocido, la cifra (2-3%) no es probable que haya sido derivada por uno de los estimadores avanzados, mínimamente sesgados.

Dado que ambos estimadores ingenuos darán el mismo resultado cuando la epidemia termine, supongo que uno podría rastrear ambos, y extrapolar las curvas a donde se encontrarán. Pero voy a suponer que eso también sería demasiado ingenuo.

De ahí mis preguntas, ¿qué es una estimación sofisticada de la tasa de mortalidad de 2019-nCoV? y ¿cómo se obtiene?

epidemiology

Fuente

Mick http://health.stackexchange.com/users/17557

Respuestas (1)

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jpa http://health.stackexchange.com/users/17557 · Answer 1 · 2020-02-06 13:36:29 +0000

Si pudieras estar seguro de conocer cada infección y tener información detallada de cada caso, esto sería simple:

Encuentra al paciente que ha estado enfermo más tiempo.
2. Seleccionar todos los pacientes que estuvieron infectados antes de eso. Todos están muertos o ya se han recuperado.
Ahora para este conjunto, Nc = Nd + Nr, por lo que sus dos estimadores son iguales e imparciales.

Sin embargo, esto se hace difícil porque la información detallada sobre los casos no está disponible públicamente, y en la mayoría de los países es información médica confidencial.

Pero en realidad, es bastante probable que muchas infecciones con síntomas leves queden sin diagnosticar. Eso hace que incluso la estimación final sea un sobreestimador.

Una complicación adicional es que muchas enfermedades respiratorias causan un empeoramiento de las enfermedades crónicas existentes, y es difícil clasificar cuál fue la causa real de la muerte.