¿Cuál es una estimación sofisticada de la tasa de mortalidad de 2019-nCoV?
He leído estas preguntas y respuestas: ¿La tasa de mortalidad de 2019-nCoV es del 41%?
Mi entendimiento de la lectura de estas preguntas y respuestas es que en la fase temprana de un brote, hay dos formas ingenuas de estimar cuál será la tasa de mortalidad cuando la epidemia termine. Una tiende a subestimar, Nd/Nc, la otra tiende a sobreestimar, Nd/(Nd+Nr).
Actualmente, Nd/Nc es 2%, y Nd/(Nd+Nr) es 33%
Supuestamente hay técnicas avanzadas (stat/math/modeling) que son mucho mejores estimadores durante la fase temprana de un brote.
Sin embargo, el actualmente bromeado sobre la tasa de mortalidad (2-3%) coincide con el ingenuo estimador, Nd/Nc. Dado que Nd/Nc es un subestimador conocido, la cifra (2-3%) no es probable que haya sido derivada por uno de los estimadores avanzados, mínimamente sesgados.
Dado que ambos estimadores ingenuos darán el mismo resultado cuando la epidemia termine, supongo que uno podría rastrear ambos, y extrapolar las curvas a donde se encontrarán. Pero voy a suponer que eso también sería demasiado ingenuo.
De ahí mis preguntas, ¿qué es una estimación sofisticada de la tasa de mortalidad de 2019-nCoV? y ¿cómo se obtiene?