El IMC ideal se cita a menudo como de 18,5 a 24,9, y la obesidad se define a menudo como un IMC superior a 30.
¿Estos rangos fueron construidos en base a la ciencia establecida que conecta estos números con la salud, o son los rangos arbitrarios? Si se basan en una investigación revisada por pares, ¿podría por favor proporcionar tantos detalles como sea posible?
Por lo general, para determinar el rango normal de cualquier parámetro, se prueba una muestra razonablemente grande de población aparentemente sana para ese parámetro. El rango normal se toma entonces como un valor del percentil 2,5 a 97,5. Los valores por encima y por debajo de este rango se clasifican como anormales (anormalmente bajos o altos).
Para algunos parámetros, por ejemplo, la vista, un lado del rango es mejor que el normal y puede llamarse súper normal y no anormal.
Redondos, los valores convenientes se toman a menudo como límites de los rangos normales y de las categorías leve/moderada/grave, para que puedan ser fácilmente recordados y aplicados en clínicas concurridas. Algunos de los límites de azúcar en la sangre, presión arterial e IMC siguen este principio.
Para algunos parámetros, los estudios prospectivos de resultados (esperanza de vida, morbilidad y mortalidad) pueden mostrar que un rango particular es el mejor u óptimo y dicho rango puede utilizarse para determinar la normalidad. Yu Chen y otros http://www.bmj.com/content/347/bmj.f5446 ) encontraron una asociación en forma de U entre el IMC de los asiáticos y las muertes cardiovasculares.
El riesgo suele ser continuo, pero los valores se clasifican en grupos para poder calcular el odds ratio. El odds ratio proporciona un método fácil para comparar el riesgo en diferentes categorías. Con respecto al IMC, la página de la Organización Mundial de la Salud http://apps.who.int/bmi/index.jsp?introPage=intro_3.html ) también menciona:
Los riesgos para la salud asociados con el aumento del IMC son continuos y la interpretación de las graduaciones del IMC en relación con el riesgo puede diferir para diferentes poblaciones.
Hay muchos que se oponen firmemente a la conversión de datos continuos a categóricos: http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/Main/CatContinuous