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Correlación entre las bebidas gaseosas y el CI

Estaba buscando la correlación entre el consumo de bebidas gaseosas y el CI, porque quería verificar si los países que bebían mucha coca/bebidas gaseosas tenían más probabilidades de tener poblaciones más inteligentes (por ejemplo. el razonamiento básico era que el azúcar en las bebidas gaseosas aceleraría las facultades cerebrales, teniendo así más sinapsis, y en general un mejor rendimiento cerebral)

Encontré en ese artículo de 2012 NCBI que cita lo siguiente:

Un total de 529 niños participaron en este estudio, (77,7%) de los niños tienen un alto nivel de CI. Casi el 60% de los niños beben diariamente bebidas gaseosas, mientras que el 74% comen papas fritas todos los días. La asociación entre beber bebidas carbonatadas, comer papas fritas y el nivel de inteligencia fue significativa (P= 0.043, 0.001) y el odds ratio de prevalencia de 1.5 y 2.4 respectivamente.

Y el estudio concluye con:

Hubo asociaciones significativas entre las bebidas carbonatadas, la ingesta de papas fritas y la puntuación del CI. Se necesitan más regulaciones sobre qué vender dentro del comedor escolar. Aumentar el conocimiento nutricional de los padres, especialmente de las madres es muy importante y se deben dar más promociones de salud con respecto a la nutrición de los niños en los primeros años de la escuela.

¿Estoy leyendo bien, que la comida chatarra y el beber refrescos está correlacionado con un mayor coeficiente intelectual? ¿Todo ese azúcar, además de sus efectos secundarios negativos (caries, subidas de insulina) tiene este efecto positivo sobre la inteligencia?

Respuestas (1)

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2017-04-01 06:37:08 +0000

¿Estoy leyendo bien, que la comida basura y los refrescos están correlacionados con un mayor cociente de inteligencia? ¿Todo ese azúcar, además de sus efectos secundarios negativos (caries, subidas de insulina) tiene este efecto positivo en la inteligencia?

No, no lo estás leyendo bien, pero tu error es un malentendido muy común de las estadísticas.

El punto clave a recordar es: la correlación no implica causalidad.

Eso significa que sólo porque dos cosas parecen coincidir, no se puede concluir que una causa la otra - o incluso que están relacionadas en absoluto.

Este es un estudio transversal. Están mirando estas variables en un solo punto en el tiempo. Este tipo de estudio te permite decir “interesante, muchas personas que tienen coches rojos tienen gatos”. Correlación. Pero lo que no hace es permitir cualquier inferencia de cuál es la causa de la otra, no puedes decir que la gente que tiene gatos es probable que tenga coches rojos, o al revés.

Para intentar establecer la causalidad, se requiere un diseño de estudio que manipule u observe estrictamente los factores a través del tiempo. De estos diseños, el diseño de Ensayo de control aleatorio es generalmente el más fuerte para ese propósito - pero eso es una discusión en sí misma.

Este es un sitio web humorístico que comparto para enfatizar el mensaje clave a tomar de esto - sólo porque la prevalencia o incidencia de dos variables coincida, no se puede decir nada sobre si hay causalidad o relación en absoluto.

Para responder a su pregunta, en la revisión del estudio, no hay absolutamente ninguna evidencia que apoye que una cause a la otra, o que estén de alguna manera relacionadas. Cualquier teorización acerca de por qué se correlacionan tendría que ser probada en otro diseño de estudio para mantener el peso.